[3차 프로젝트] 1차 멘토링

5월 30일 코코사일로 권성일 멘토님

 

 1. 기술적인 부분

- 정확도를 높이는 것 제일 핵심 : object detection이 아닌 segmentation을 이용해 정확도를 높여볼 것 (발표 때 개선 과정 보여주기)
- 오차율 체크 : 실제 차선 거리 재보기 , 구글맵으로 차선 거리 재보기

 

2.  상용화 부분

- 실시간 데이터 받아서 사용 가능하게 하려면 CCTV를 어떻게 가져와서 사용할건지

- cctv 영상 제공하는 기업과 협업하는 방식으로 하게 될텐데 추가적인 생각 필요

- 실 데이터가 어떻게 수집되고 있는지 (관제 시스템에서 녹화가 되고 있는건지, cctv 저장된 sd 카드를 빼서 사용하는지)

- 하드웨어적인 부분 edge device를 쓸 건지 (라즈베리 파이 or 아두이노)

 

3. 해커톤 발표

- 20분 안에 우리가 하고자 하는 것을 다 설명할 수 있게 자세한 표시, 가장 좁은 거리에서 가용폭 알려주는 기능인데 처음 본 사람 입장에서는 파악 힘듦

- 리얼타임이 불가능하니 녹화된 영상을 잘 보여주는 식으로만 시연해도 될 것

- 구현 화면에 차량 5개 나오면 5대와 차선 간에 거리 모두 표시해줄 것

- 기술적 면모보다는 사회공헌의 가치를 높이는 방향으로 강조 바람

- object detection, segmentation, 실제 차선 거리 측정 등 여러 기술을 써서 정확도를 높이기 위해 노력했다는 점 어필

 

 

강사님의 피드백 역시 웹으로 시나리오를 보여줌에 있어서 한 눈에 파악되지 못하는 부분에 대해 지적

-> 웹에 구현할 수 있는 부분을 카카오 API 를 통해 시도 필요