[3차 프로젝트] 제 2회 K-디지털 트레이닝 해커톤 최우수상 수상

주관: 고용노동부, 한국기술교육대학교 직업능력평가심사원

일시 : 2022.06.22 

팀명	New Direction (중앙정보처리학원)
아이디어	CCTV 영상을 통해 도로 위 주정차 차량 식별하고 긴급 차량의 통행 가능 여부를 지도 API를 통하여 시각화하여 제공

긴급차량 골든타임 확보를 위한 AI 기반 관제 솔루션

ㅇ (추진배경) 골든타임 확보율은 평균 57.4% 수준이며 주요 방해 요인은 ‘불법주정차’, 불법 주차 차량 강제처분법의 실효성 논란 및 통합관제센터에서의 인력 부족으로 인해 정확한 관제가 이뤄지지 않는 상황

ㅇ (목표 및 내용) CCTV 영상 분석을 통해 긴급 차량 진입 방해 요소 파악 및 분석
- 통행 방해 주정차 차량을 파악하고 지도에 표시함으로써 지체될 수 있는 시간을 사전에 방지 및 예방하고, 통행 장애 구역을 선별하여 집중 관리

ㅇ (주요특징 및 핵심기술) 이미지 객체 탐지 딥러닝 기술 사용 모델, 영상 속 실시간 객체 탐지를 통해 차량 통행 가능 여부 산출

ㅇ (기대효과 및 활용방안) 통행 불가능한 지역을 사전에 탐지함으로써 응급상황 골든타임 확보
- 불법주정차로 발생하는 사회적 비용 감소 및 도시문제 해결, 관제 인력의 업무 효율성 증진
- 주정차 차량 데이터, 상습통행 불가지역 데이터를 활용하여 경찰청 및 소방청 긴급출동 최적 경로 운영정책 반영 및 활용

 

기술개요: 

- 이미지 원근 보정을 위한 warping (이미지 보정) 작업

- Roboflow 활용 이미지 라벨링 작업

- Yolo v5 모델로 객체 탐지

- 가용폭 산출 알고리즘 구현