[데이터분석]실무에서 많이 쓰이는 SQL문

 

1.Array형태로 이루어진 칼럼에 like절

cardinality(filter(Col, x -> x like 'a')) > 0

2. Json 형태로 이루어진 칼럼을 scalar 형태로 추출

json_extract_scalar(Col,'$.A')

3. 복수의 like절

regexp_like(Col, 'A|B|C|D|E')

4. Varchar -> timestamp

date_parse(Varchar,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')

5. timestamp -> varchar

date_format(timestamp,'%Y%m%d')

6. timestamp에서 특정 unit 추출

extract(day from timestamp)

7. 특정 week 추출

week_of_year(to_timestamp(yyyymmdd, 'yyyymmdd')) AS woy

8. timestampe 계산

date_diff(unit, timestamp1, timestamp2)

9. 최근 7주 조건

where yyyymmdd >= date_format(date_add('day', -42 - day_of_week(now()), now()), '%Y%m%d')

10. 이중 조인(두가지 조건이 맞아 떨어져야 조인 가능)

table a join table b on a.1 = b.1 and a.2 = b.2

11. 첫 주차 월요일 추출

to_char(date_trunc('week', date(current_timestamp AT TIME ZONE 'Asia/Seoul')), 'yyyymmdd')

12. NULL값 변경

coalesce(col,'변환값')

13. 문자열 대치

replace(cols,'바꿀 문자','바뀔 문자')

14. Skewed 정도 확인

skewness(cols)

15. 상관계수(수치형 col)

corr(col1,col2)

16. 표준편차

stddev_pop(col)

17. 중앙값

approx_percentile(col,0.5)

18. Log화

ln(col)
log2(col)
log10(col)

19. 특정 문자 추출

substr(col,시작(1),끝(6))
-> 1부터 6번째까지의 문자열이 추출됨 substr(heyjude,1,6) = 'heyjud'

 

 

유용한 조건절 퍼옴

출저: https://john-analyst.medium.com/presto-%EC%9D%98-sql-%EB%AC%B8%EB%B2%95%EB%93%A4-54a1f858d368