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[2차 프로젝트] 추후 보완할 점Projects/project2 2022. 9. 29. 00:46
데이터 기반의 인사이트를 창출하고 싶다는 목표를 바탕으로 보완점을 보완하고자 한다 1. 기획 배경 - 2020년 대비 2021년 와인 수요 70% 증대 - But, 와인 초심자들은 여전히 어떤 와인을 골라야 할지 접근하기 어려워한다는 배경을 바탕으로 프로젝트 시작 - 와인 대화형 추천 챗봇의 부재 -> 1인 와이너리 체제가 많아 실시간 고객 응대 어려움, 온라인 응대 어려움 (보통 카카오톡 채널로 홍보진행) ->이달의 추천, md 픽 등 대중적인 추천이 이루어짐 솔루션 목표: 좀 더 개인화된 취향에 맞는 와인을 추천해줌으로써 어려움 해소 및 와이너리 판매 촉진의 효과 거두고자 함 2. 보완하고 싶은 점 주관적인 인사이트 근거로 프로젝트 시작한 것 같아 -> 수치적인 근거 , 데이터 기반으로 문제를 발견하..
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[3차 프로젝트] 제 2회 K-디지털 트레이닝 해커톤 최우수상 수상Projects/project3 2022. 6. 23. 21:34
주관: 고용노동부, 한국기술교육대학교 직업능력평가심사원 일시 : 2022.06.22 팀명 New Direction (중앙정보처리학원) 아이디어 CCTV 영상을 통해 도로 위 주정차 차량 식별하고 긴급 차량의 통행 가능 여부를 지도 API를 통하여 시각화하여 제공 긴급차량 골든타임 확보를 위한 AI 기반 관제 솔루션 ㅇ (추진배경) 골든타임 확보율은 평균 57.4% 수준이며 주요 방해 요인은 ‘불법주정차’, 불법 주차 차량 강제처분법의 실효성 논란 및 통합관제센터에서의 인력 부족으로 인해 정확한 관제가 이뤄지지 않는 상황 ㅇ (목표 및 내용) CCTV 영상 분석을 통해 긴급 차량 진입 방해 요소 파악 및 분석 - 통행 방해 주정차 차량을 파악하고 지도에 표시함으로써 지체될 수 있는 시간을 사전에 방지 및 ..
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[3차 프로젝트] 최종 발표를 위한 정리Projects/project3 2022. 6. 23. 21:14
Q. 가장 어려웠던 문제는 무엇이었나? 문제 리스트 : 1. 차량이 움직이는 경우에도 객체탐지는 작동을 해서 이를 제외할 방법을 찾는데 고민을 많이 했습니다. 처음에는 시간 흐름에 따른 이미지 2장을 비교하여 bbox의 중심점이 일치하는 경우 주정차로 판단하려 했지만 객체탐지가 똑같은 BBOX 좌표가 아닌 조금의 명암 차이에도 미세한 오차를 보여 허용 오차율을 BBOX의 5%를 지정해 이 안으로 중심점이 이동했다면 주정차 차량으로 판별하도록 코드를 작성해 해결하였습니다. 2. 구동까지는 완성했었으나 실제 도로폭과 보정한 이미지 도로폭 산출 간에 정확도가 얼마나 되는지 파악하기 어려웠습니다. 그래서 씨씨티비 영상의 장소를 실측하기 위해 대전 현장답사를 통해 오차율을 파악하였습니다. 3. 와핑 작업 후 일부..
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[3차 프로젝트] 해커톤 시상 뉴스 스크랩Projects/project3 2022. 6. 22. 23:58
http://www.smartcitytoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=23599 '도로정찰대팀', K-디지털 트레이닝 해커톤 대상 - 스마트시티투데이 제2회 K-디지털 트레이닝 해커톤에서 도로정찰대팀이 대상을 받았다.고용노동부는 4월부터 전국적으로 두 차례의 예선을 거쳐 최종 본선에 오른 K-디지털 트레이닝(KDT) 10개 팀을 대상으로 22일 www.smartcitytoday.co.kr https://n.news.naver.com/article/025/0003204257?sid=102 교통도 디지털이다…차선정비 예산 확 줄였다, AI 이 서비스 '교통도 디지털이다.' 올해 개최된 K-디지털 트레이닝 해커톤(해커와 마라톤의 합성어)에서 교통 관련 문제 해결 작품이 대..
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[3차 프로젝트] 문제 해결 Q&AProjects/project3 2022. 6. 21. 19:12
- 와핑 관련 1) 왜 와핑을 하고 BBOX를 쳤는지? bbox를 치고 난 다음 와핑을 하면 안 됐는지? -> 와핑을 하기전에 bbox를 치게 된다면 bbox도 와핑이 되는 도중에 왜곡이 되어 버립니다. 그러면 가용폭 산출을 위해 왜곡된 bbox의 좌표를 계산해주어야 문제가 추가적으로 발생해 와핑 후 객체탐지를 진행하였습니다. 18) 와핑을 직접 좌표를 찾아서 하셨는데 cctv가 추가될때마다 사람이 직접 좌표를 따서 해야하는지 아니면 자동화 할수 있는 방안을 생각해 보셨는지? ->현재는 직접 좌표를 찾아줘야합니다. 자동화의 경우에는 왼쪽, 오른쪽의 차선을 찾아서 화면의 구도를 파악한 뒤 한 점을 찍으면 그 점의 동일선상에 위치한 점을 직선으로 표시해주는 와핑 보조도구를 생각해 보았습니다. 12) 와핑에 ..
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[3차 프로젝트] 발표 질문Projects/project3 2022. 6. 17. 09:57
Q. 와핑을 해서 bbox를 친건지 bbox를 치고 와핑을한건지 A. 와핑을 하고 bbox를 쳤습니다 Q. 파인튜닝한 데이터는 어떤건가요? yolov5 가져와서 파인튜닝을 했죠 , 그 때 쓴 데이터는 어떤거죠? A. COCO 데이터셋을 사용하여 차량 탐지를 하였으나, 저희 데이터셋에는 인식이 되지않아 가지고 있는 데이터셋으로 커스텀모델 생성하였습니다 Q. 파인튜닝할 때는 여러가지 모델을 사용하는 게 필요한데 하나만 해봤나요? A. 사전학습 할 때는 저희가 가진 데이터 에서 다양한 이미지를 만들어 변환,증식(좌우반전)해서 사전학습을 했습니다. Q. 처음 헀던 거 하고 데이터 증식,변환하고 파인튜닝한 후에 어떤 개선이 있었는지 A. 사전학습 된 모델 사용시 와핑시 발생하는 이미지 왜곡으로 인한 차량 미검출 ..