분석라이브러리
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[Pandas]시계열데이터분석라이브러리/Pandas 2022. 1. 19. 00:45
정성적기법- 시장조사법 - 델파이방법 - 비교유추법 정량적기법-시계열모형 - 인과모형 - 성장곡선모형 시계열분석(time series) 시간에 따라 연속형 데이터를 분석함 * 시간에 대한 데이터 : 특정 간격을 갖는 시간 (lag) * 일변량 정상시계열 -ARIMA * 트렌드: 추세 * seasonality: 계절성 *cycle : 주기 * noise : 잡음 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rc('font',family=
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[Pandas]판다스 기초분석라이브러리/Pandas 2022. 1. 15. 15:02
In [2]: import numpy as np import pandas as pd In [6]: #인덱스 재정렬 df = pd.DataFrame({ '차림표' : ['자장면','탕수육','돈까스','라면','김밥'], '가격':[7000,8000,7000,6000,5000] }) df Out[6]: 차림표 가격 0 자장면 7000 1 탕수육 8000 2 돈까스 7000 3 라면 6000 4 김밥 5000 In [11]: df2 = df.copy() df3 = pd.DataFrame({ "차림표": ['과자','음료수','젤리'], "가격":[5000,4000,3000] }) df3 Out[11]: 차림표 가격 0 과자 5000 1 음료수 4000 2 젤리 3000 In [18]: concat할 경우 d..