[Pandas]판다스 기초

 

In [2]:

import numpy as np
import pandas as pd

In [6]:

#인덱스 재정렬
df = pd.DataFrame({
    '차림표' : ['자장면','탕수육','돈까스','라면','김밥'],
    '가격':[7000,8000,7000,6000,5000]
})
df

Out[6]:

	차림표	가격
0	자장면	7000
1	탕수육	8000
2	돈까스	7000
3	라면	6000
4	김밥	5000

In [11]:

df2 = df.copy()
df3 = pd.DataFrame({
    "차림표": ['과자','음료수','젤리'],
    "가격":[5000,4000,3000]
})
df3

Out[11]:

	차림표	가격
0	과자	5000
1	음료수	4000
2	젤리	3000

In [18]: concat할 경우  default값은 행방향 아래로 추가됨, axis=1을 주면 가로로 추가됨

df4 =pd.concat([df,df3])
df4.reset_index()

Out[18]:

	index	차림표	가격
0	0	자장면	7000
1	1	탕수육	8000
2	2	돈까스	7000
3	3	라면	6000
4	4	김밥	5000
5	0	과자	5000
6	1	음료수	4000
7	2	젤리	3000

 reset_index()를 해주면 셀 병합된 이후에도 0부터 7까지 이어질 수 있다

뒤에 inplace=True를 하면 원본에 까지 변경됨

sort.index(ascending=False) 면 내림차순, True면 오름차순으로 정렬된다

sort_values(by='가격') 으로 주면 가격순으로 내림차순, 두개이상의 열을 주고 싶을 땐 [] 대괄호 사용