[교차검증]GridSearchCV

GirdSearchCV API를 이용해 분류,회귀 알고리즘 예측

 

grid_parameters ={'max_depth':[1,2,3],

                         'min_samples_split':[2,3]}

GridSearchCV 클래스의 주요 파라미터

 -estimator : classifier,regressor,pipeline

 -param_grid : key + 리스트 값을 가지는 딕셔너리

 -scoring : 예측성능을 평가 할 방법 지정

 -cv:교차 검증을 위해 분할되는 학습/테스트 세트 개수 지정

 -refit: 디폴트가 True이며 가장 최적의 하이퍼 파라미터를 찾은 뒤 입력된 estimator 객체를 해당 하이터 파라미터로 재학습

 

max_depth:3, min_samples_split:2 로 결과 나옴 / 최고 정확도:0.9667