[분석] 기초통계 표본추출법

1. 기초통계

- 통계량에서 모수의 특성을 표본집단을 활용하여 추론

• 통계량을 이용해 모집단의 특징을 추정
• 추정한 가설을 통계학의 기법(모수검정, 비모수검정)을 이용해 정확성을 검정

2. 표본추출법

• 단순랜덤추출법
  • 각 샘플에 번호를 부여하여 임의의 n개를 추출하는 방법
• 계통추출법
  • 단순랜덤추출법의 변형된 방식으로 번호를 부여한 샘플을 나열하여 K개씩 n개의 구간으로 나누고 구간마다 표본을 선택
  • 임의 위치에서 매 k번째 항목을 추출하는 방법
• 집락추출법
  • 군집을 구분하고 군집별로 단순 랜덤 추출법을 수행한 후, 모든 자료를 활용하거나 샘플링 하는 방법
• 층화추출법
  • 이질적인 원소들로 구성된 모집단에서 각 계층을 고루 대표할 수 있도록 표본을 추출하는 방법

 

질적 척도(qualitatiave)

• 범주형(categorical) 자료. 숫자들의 크기 차이가 계산되지 않는 척도
• 수학적 연산 결과는 의미가 없기 때문에 연산의 개념을 적용할 수 없음
• 명목척도
  • 측정 대상이 어느 집단에 속하는지 분류할 때 사용
  • 성별(남자=1, 여자=2), 출생지, 자동차 브랜드명
• 순서척도/서열척도
  • 측정 대상의 서열관계를 관측하는 척도
  • 만족도(상=1, 중=2, 하=3), 선호도, 학년, 신용등급

양적 척도

• 수치형자료. 숫자들의 크기 차이를 계산할 수 있는 척도
• 구간척도/등간척도
  • 측정 대상이 갖고 있는 속성의 양을 측정하는 것으로 구간 사이의 간격이 의미가 있는 자료
  • 온도, 지수
• 비율척도
  • 간격에 대한 비율이 의미를 가지는 자료, 절대적 기준인 0이 존재하고 사칙연산이 가능하며 제일 많은 정보를 가지는 척도
  • 무게, 나이, 시간, 거리